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通过高分辨率遥感卫星获取农田图像数据,对影像数据进行大气校正、几何校正、裁剪等预处理,选择明显区别作物的波段组合,根据光谱信息、纹理信息、几何特征和作物的物候信息,通过训练分类模型,将提取的特征与已知的农作物类别进行关联,进而实现农作物识别,根据识别结果统计每种农作物的像素点数量,并将其转换为实际种植面积,从而实现对农田作物种植结构的监测和评估。
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