通过高分辨率遥感卫星获取农田图像数据，对影像数据进行大气校正、几何校正、裁剪等预处理，选择明显区别作物的波段组合，根据光谱信息、纹理信息、几何特征和作物的物候信息，通过训练分类模型，将提取的特征与已知的农作物类别进行关联，进而实现农作物识别，根据识别结果统计每种农作物的像素点数量，并将其转换为实际种植面积，从而实现对农田作物种植结构的监测和评估。